(1)变频空压机异常点的剔除
在实验数据测量过程中，有时由于突然发生传感器失灵、噪声干扰、信号丢失等原 因，使数据掺进一些杂乱值，使数据信号产生过高或过低的突变点一异常点。
如果对这样的数据信号进行采样，就会在采样值中也出现异常数据，从而求出数据分析结果。
所以，必须对异常点作出判断和剔除。
图中虚线所围部分连续地产生采样值方 差的更新值，即通过开方得，送到比较器内进行检查，如果 则认为是正常数据，否则xi+i为异常点，应予以别除。
RC靠波器平方器比较与处理(平均)在工程实践中，也可以把数据用表格或图形显示出来，直接 开方目视检查，若有异常点存在，则予以剔除或平滑。
(2)变频空压机中心化处理
为了简化空压机数据处理的公式和图2.42异常点的剔除 计算，总希望把数据转换成另均值的数据，这个过程就叫中心化处理。
(3)变频空压机消除趋势项
试验中，如果存在系统性因素的干扰，测量记录就会呈现某种变化趋势。通常把连 续信号中周期于记录时间的频率分量叫做趋势项。
趋势项的存在,有可能使相函数及功 率谱密度产生畸变,使低频谱值失真。所以消除趋势项也是数据预处理的一项重要工作。
(4)变频空压机数字滤波的基本原理
对数据信号进行滤波是通过增强信号的某些分量，压低或滤掉另一些分量或干扰， 实现平滑数据、分离频率分量和评定各频率区间的性质的目的。
滤波器分为模拟滤波器 和数字滤波器。模拟滤波器是由电滤波网路构成; 数字滤波是由各种计算方法和计算机 来实现的。
目前在数据处理中已开始应用数字滤波技术。
辨别一个信号经过某种数字处理后是否经受过滤波，可以分析信号被处理前和处理 后的频谱变化。
由此可以看出，把一个信号的离散取样作某种数学运算处理，就能起到滤波的作 用。
也可以说，对信号的离散取样的数学运算处理，相当于令信号通过一个具有某种频 串特性的论波器，而这个滤波器的频率特性是由所进行的运算方式所决定的。
这就是数字滤波的基本原理,关于数字滤波的方法与设计可以参考有关书籍。
